
Около Меган Рэй Николс • STEM-писатель | schooledbyscience.com
Конвейерные ленты существуют с конца 18 века и перевозят почти все продукты в мире. Первые итерации использовали кожаные ремни, работающие на деревянных роликах, для перемещения товаров на корабли в порту. Почти во всех современных модификациях используются двигатели вместо ручных рукоятей и стальные ремни вместо кожаных, хотя основная концепция дизайна остается прежней.
Тем не менее, интеллектуальные конвейеры — технологии Интернета вещей, которые позволяют отслеживать продукцию, оптимизировать эффективность и производительность «на лету», а также упрощать прогнозируемое обслуживание, — помогают сделать все процессы более плавными от начала до конца. Давайте посмотрим, как интеллектуальные конвейеры улучшают производственные операции.
Интеллектуальные конвейеры и оборудование помогают компаниям сократить потребление энергии— экономя деньги и сводя к минимуму выбросы углекислого газа. Здесь интеллектуальные конвейеры используют датчики для анализа текущей нагрузки и снижения энергопотребления, если полная мощность не требуется, или даже автоматически отключаются, когда они не используются, вместо того, чтобы работать на холостом ходу и потреблять энергию в режиме ожидания. Количество мощность, которую потребляет конвейерная лента это напрямую связано с расстоянием, которое ему необходимо преодолеть, с тем, как далеко он поднимает продукты и какой вес он транспортирует. Вместо того чтобы полагаться на инженеров или математиков в выполнении этих расчетов, интеллектуальные конвейеры автоматически регулируют энергопотребление. Уменьшение необходимости вмешательства человека также делает управление энергопотреблением более быстрым и упорядоченным процессом.
В период с 2008 по 2012 год 35% производственных травм были связаны с конвейерными лентами, что обошлось компаниям в более чем 218 миллионов долларов в виде требований о компенсации работникам. Все, что угодно, от волос до свободной одежды, может попасть в механизм, что приведет к травмам или даже смерти. Хотя обучение сотрудников может помочь предотвратить некоторые из этих травм, если хотя бы один человек ослабит бдительность во время смены, это может закончиться катастрофой.
Интеллектуальные конвейеры используют датчики для определения того, когда рабочий находится слишком близко к активной ленте или что-то застряло в механизме. Затем они подключаются обратно к элементам управления, которые замедляют работу оборудования до тех пор, пока проблема не будет устранена. Время реакции таких интеллектуальных конвейерных функций значительно быстрее, чем у людей, что сводит к минимуму вероятность получения травм работниками.
Некоторые операции неохотно переводят системы в автономный режим, чтобы обеспечить техническое обслуживание конвейера, поскольку время простоя обходится дорого. Но независимо от того, деформируется ли транспортирующая поверхность или скользит, или вся система начала выходить из строя, незапланированные сбои оборудования обходятся дороже чем плановое техническое обслуживание.
Интеллектуальные конвейеры с функциональностью Интернета вещей имеют инструменты, позволяющие заменить профилактическое обслуживание прогнозирующим. Обслуживающему персоналу больше не нужно отключать транспортирующие поверхности для их осмотра. Вместо этого массивы датчиков отслеживают оборудование в режиме онлайн. Располагая достаточным количеством информации, интеллектуальные конвейеры могут начать прогнозировать, когда и где оборудование может выйти из строя, что позволяет операторам завода опережать проблемы до того, как они переведут системы в автономный режим.
Конвейерные ленты всегда повышали производительность. Теперь интеллектуальные конвейеры выводят эти достижения на новый уровень в автоматизированных установках. Интеллектуальные двигатели с прямым приводом являются ключевыми здесь — в некоторых системах транспортировки используются настраиваемые элементы управления, которые используют обратную связь датчиков интернета вещей с транспортирующей поверхности и регулируют скорость и усилие по мере необходимости для размещения перемещаемых продуктов. Если транспортирующая поверхность должна замедлиться или остановиться (например, чтобы продукт мог пройти перед камерой контроля или быть поднят роботизированной рукой), это может быть сделано автоматически без возможности человеческой ошибки.
Автоматизация во множестве отраслей промышленности за последние два десятилетия это произошло с распространением интеллектуальных конвейеров. Хотя ни те, ни другие полностью не заменяют человеческий труд, они по-прежнему будут вытеснять многие ручные задачи в производстве, логистике и фармацевтике. Интеллектуальные конвейеры в этих автоматизированных установках сводят к минимуму проблемы с контролем качества для получения максимально однородного продукта.
Свежие комментарии