Новые инвестиции в промышленные и производственно-транспортные технологии могут достичь 65,1 млрд долларов к 2026 году. Это согласно новому отчету от researchandmarkets.com . Ключевыми факторами являются постоянные усилия по автоматизации операций по обработке материалов, сборке и распределению. Другой причиной является давление со стороны нормативных изменений, вынуждающих внедрять конвейеры с безредукторными и другими энергоэффективными двигателями. Еще одним фактором является заинтересованность конечных пользователей в использовании возможностей интеллектуального конвейера для отслеживания продукции.

Лидируют конвейеры, основанные на ленточных и роликовых конструкциях (последние составляют около 20% новых конвейерных установок). Следующими по распространенности являются конвейеры для поддонов (с единичной загрузкой), на долю которых в настоящее время приходится около 16% всех установленных новых конвейеров … и они особенно важны для чистых помещений, совместимых с ESD, а также для промывки.

Проблемы в цепочке поставок, связанные с пандемией COVID, вынудили многих производителей и OEM-производителей перейти от операций «точно в срок» к так называемым операциям «на всякий случай» — упреждающему накоплению запасов сырья и подкомпонентов, находящихся под угрозой, в зависимости от волатильности цен. Здесь конвейеры уже предоставляют необходимые услуги по погрузочно-разгрузочным работам в новых местах складирования товарно-материальных ценностей, созданных после 2020 года, особенно для местной обрабатывающей промышленности и строительства. Это и рост числа сторонних логистических операторов для выполнения заказов и транспортировки — две основные области применения новых конвейеров.

Другой тенденцией является разгрузка конвейера беспилотными наземными транспортными средствами (UGV) и уход за конвейером с помощью коллаборативных роботов (cobots) для повышения эффективности в условиях нехватки персонала. Как описано в недавней статье Design World, коботы подходят как для обслуживания станков, так и для обслуживания конвейеров — особенно там, где конвейеры перемещают детали с одного станка на другой или данная машина подается с конвейера. Подробнее об этом читайте по адресу motioncontroltips.com . Конвейерные системы AGV и cobot также подходят для применения на централизованных складах, где паллеты разбираются для отправки поштучно … особенно для поддержки розничных торговцев. Фактически, бурный рост числа пользовательских опций и продуктов с уникальными единицами хранения (SKU), сопровождающийся сокращением торговых площадей, может сделать такие автоматизированные операции ключом к своевременному пополнению запасов.

Прогнозируемое обслуживание конвейеров с использованием цифровых двойников, искусственного интеллекта (ИИ) и более целенаправленного машинного обучения (ML) — это еще одна растущая тенденция, хотя в настоящее время она больше применима к конвейерам, связанным с массовыми процессами, расположенным на открытом воздухе (а не в мире дискретной промышленной автоматизации). Тем не менее, ML продвигается вперед, где конвейеры сквозной подачи перемещают заготовки через оборудование с регулируемыми (и оптимизируемыми с помощью ML) настройками заворачивания, запекания, мойки или штамповки. Здесь ML вскоре сможет использовать данные о прошлых операциях для определения времени запуска конвейера, а также скорости, что, в свою очередь, сведет к минимуму выбытие заготовок из—за несовершенной обработки.

Вам также может понравиться